RTX5090を使ってWAN2.2の最新画像生成動画モデルを試用してみました。以前のバージョンと比べて安定性が大幅に向上していることを実感できました。 1. ComfyUIのアップグレード まず、ComfyUIを最新版にアップグレードする必要があります。 仮想環境の有効化 bash conda activate comfyui ディレクトリに移動してアップデート bash cd <ComfyUI-installation-path>git pullpip install -r requirements.txtpython main.py 2. ワークフローのダウンロード...
Wanvaceとは何か Wanvaceは14BパラメータのオープンソースモデルでHD動画生成を行い、開始フレームと終了フレームから動画を生成する技術として設計されている。VACEという名称は「Video Auto Creative Engine」の略称と推測され、その名の通り動画制作における自動化と創造性を両立させた画期的なシステムである。 関連リンク Wanvace 必要モデルファイル 拡散モデル VAE テキストエンコーダー 以下のモデルから一つを選択してください： fp16またはfp8から選択できます。私はkijaiのラッパーとの互換性に合わせてfp16を使用しました。 ファイル保存場所 WanVACEワークフロー このワークフローは少し処理が遅いですが、いくつかテストした結果、この効果が最も安定しています。 今回のComfyUIワークフローは、記事末尾のGoogleドライブからダウンロードできます。 wanvace_i2v-rtx5090.json