Kontext LoRAを再訓練しない場合、FLUX-devのLoRAを使ってキャラクターの一貫性を向上させる方法

Kontext LoRAを再訓練しない場合、FLUX-devのLoRAを使ってキャラクターの一貫性を向上させる方法

Kontextは改めてLoRAを訓練し直す必要があるのでしょうか?KontextとFLUX-devのLoRAを組み合わせるとどのような結果が得られるのでしょうか? Kontextとプロンプトを直接使用することでも、ある程度顔の一貫性を持った画像を生成できますが、確実性に欠けます。 ワークフロー 以下のワークフローを使用することで、 https://drive.google.com/file/d/1U8Ci13QfGpEv3upjpdZeC0V1Yk7lyCtQ/view?usp=sharing キャラクターLoRAがKontextと連携し、参考画像のポーズや表情、服装、動作を参照して画像を生成し、結果的に参考画像の顔を差し替える効果を得ることができることが分かりました。 核心原理: テスト結果: 効果があるようです。ポーズや表情は読み込まれた画像を参考にし、顔部分はLoRAを使用しています。 このプロンプトでLoRAトリガーワードを除去した後、スタイルも読み込まれた画像を参考にしました。LoRAトリガーワードを追加した後は、ポーズや表情は読み込まれた画像を参考にし、かつ顔部分はLoRAを使用しています。完璧です。

FLUX Kontext ラクターの一貫性
RTX5090でFlux Kontextモデルの3枚画像を1枚に融合して、素晴らしい!

RTX5090でFlux Kontextモデルの3枚画像を1枚に融合して、素晴らしい!

RTX5090でFlux Kontextモデルの複数画像を1枚に融合するワークフローを試してみましたが、効果は素晴らしいです! ワークフロー: https://drive.google.com/file/d/1Fhdej5no_fn4xZmGuii9jTQvkc5dE2bp/view?usp=sharing プロンプト技法 1枚目と2枚目の画像はキャラクターとアイテムにして、3枚目の画像は背景にするのがベストです。プロンプトには画像内の英語と「in the photo」を含めるのがよく、最後に「background on the right」を付けてください。 マルチ画像融合 一貫した表示効果を確保するため、以下の例では画像とプロンプトを統一して使用します: The woman is holding the gun in...

Flux Kontext Kontext 複数画像融合
FLUX1-KontextがComfyUIに対応!RTX 5090でテスト結果

FLUX1-KontextがComfyUIに対応!RTX 5090でテスト結果

Black Forest Labsが開発したAI画像生成技術の新たな可能性を示す革新的なモデルFLUX1-Kontextが、ついにComfyUIでの利用が可能になりました。今回は、最新のRTX 5090を使用して実際の性能を検証し、効果的なプロンプト技法についても詳しく解説します。 FLUX1-Kontextとは FLUX1-Kontextは、従来のFLUXモデルの進化版として位置づけられる画像生成モデルです。特に画像の編集や変換において優れた性能を発揮し、既存の画像に対して精密な修正や風格変換を行うことができます。このモデルの最大の特徴は、原画像の構図や重要な要素を保持しながら、指定された部分のみを自然に変更できる点にあります。 必要なモデルファイル ComfyUIでFLUX1-Kontextを使用するには、以下のファイルが必要です: Diffusion Model メインとなる拡散モデルは、Hugging Faceから2つの選択肢があります: VAE(Variational Autoencoder) ae.safetensors https://huggingface.co/Comfy-Org/Lumina_Image_2.0_Repackaged/blob/main/split_files/vae/ae.safetensors text encoder Model Storage...

FLUX1-Kontext Kontext